Sistema Experto para el Diagnóstico de Fallas en Aeronaves
DOI:
https://doi.org/10.22480/rev.unifa.1990.6.991Palabras clave:
Sistema Experto, Mantenimiento, Aeronaves, Inteligencia ArtificialResumen
El artículo discute la implementación de un Sistema Experto (SE) para el diagnóstico de fallas en aeronaves, destacando la complejidad de los sistemas modernos y la necesidad de mecánicos calificados. El SE utiliza heurísticas y una base de conocimiento para diagnosticar problemas, permitiendo que los mecánicos sigan una metodología estructurada durante el mantenimiento. A través de reglas de inferencia, el SE no solo mejora la eficiencia en la identificación de fallas, sino que también eleva el nivel profesional de los mecánicos al proporcionar un apoyo continuo y fundamentado. La adopción de este sistema puede resultar en un mantenimiento más efectivo y seguro de las aeronaves de la Fuerza Aérea Brasileña.
Referencias
BARR, Avron & FEGEINBAUM, Edward A. The Handbook of Artificial Intelligence, volume 2. Massachusetts, Addison-Wesley Publishing Company Inc, 1986.
WATERMAN, Donald A. A Guide to Expert Systems. Massachusetts, Addison-Wesley Publishing Company Inc, 1986.
RICH, Elaine. Artificial Intelligence. New York, McGraw-Hill Book Company, 1983.
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